МОДЕЛЮВАННЯ ФІНАНСОВИХ І БЮДЖЕТНИХ ПОТОКІВ РЕГІОНУ
DOI:
https://doi.org/10.30977/PPB.2226-8820.2025.34.237Ключові слова:
регіональні бюджетні потоки, фіскальне моделювання, аналіз панельних даних, Україна, фінансова стійкість, публічні фінанси, міжбюджетні трансфертиАнотація
УДК 336.14; 336.1; 332.1. JEL Classification: C33; H72; R51; H77
Рекуненко І.І., Чередніченко Д.С., Ольховик І.В. МОДЕЛЮВАННЯ ФІНАНСОВИХ І БЮДЖЕТНИХ ПОТОКІВ РЕГІОНУ
Мета. Дослідження впливу соціально-економічних, фіскальних та інституційних чинників на формування фінансових і бюджетних потоків регіонів України в умовах кризових викликів. Методика дослідження. Використано економетричне моделювання панельних даних з фіксованими ефектами за період 2020–2024 років. До моделі включено такі змінні: доходи, видатки, валовий регіональний продукт, чисельність населення, прямі іноземні інвестиції, міжбюджетні трансферти та міжнародні гранти. Інформаційною базою слугували офіційні статистичні дані Державної служби статистики України, Міністерства фінансів України та міжнародних організацій. Результати. Доведено, що ключовими драйверами позитивного впливу на чисті бюджетні потоки є доходи регіонів та міжбюджетні трансферти, тоді як видатки чинять стабільний негативний ефект. Підтверджено значущу роль прямих іноземних інвестицій та міжнародних грантів у підтриманні бюджетної рівноваги в економічно активних регіонах. Виявлено суттєві міжрегіональні відмінності у фіскальній стійкості, з кращими результатами у центральних та західних регіонах України. Наукова новизна. Розроблено комплексну економетричну модель фінансово-бюджетних потоків регіонів України з урахуванням кризових чинників та інструментів зовнішньої підтримки, що дозволяє більш точно оцінювати динаміку регіональних бюджетів в умовах нестабільного середовища. Практична значущість. Результати можуть бути використані органами державної влади, місцевого самоврядування та експертними аналітичними центрами для розробки ефективної фіскальної політики, стратегічного розподілу трансфертів та планування відновлення регіонів у посткризовий період.
Посилання
Ajiono, A., & Hariguna, T. (2023), Comparison of three time series forecasting methods on linear regression, exponential smoothing and weighted moving average, International Journal of Information and Information Systems, No. 6(2), P. 89–102. DOI: https://doi.org/10.47738/ijiis.v6i2.165
Aysan, A. F., Bergigui, F., & Disli, M. (2021), Blockchain-based solutions in achieving SDGs after COVID-19, Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, No.7(2), P.151. DOI: https://doi.org/10.3390/joitmc7020151
Balamurugan, S., Ayyasamy, A., & Joseph, K. S. (2022), IoT-blockchain driven traceability techniques for improved safety measures in food supply chain, International Journal of Information Technology, No.14, P. 1087–1098. DOI: https://doi.org/10.1007/s41870-020-00581-y
Bamakan, S. M. H., Motavali, A., & Bondarti, A. B. (2020), A survey of blockchain consensus algorithms performance evaluation criteria, Expert Systems with Applications, No.154, 113385. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113385
Bankoff, K. P., Muñoz, R., Pasini, A., & Pesado, P. (2022), Quality management systems and blockchain in the 4.0 era: A literature review, In Argentine Congress of Computer Science, Springer Nature, P. 140–155. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34147-2_10
Bukh, P. N., Ringgaard, A., & Sandalgaard, N. (2024), Moving beyond Beyond Budgeting: A case study of the dynamic interrelationships between budgets and forecasts, European Accounting Review, P. 1–27. DOI: https://doi.org/10.1080/09638180.2024.2362681
Centobelli, P., Cerchione, R., Del Vecchio, P., Oropallo, E., & Secundo, G. (2022), Blockchain technology for bridging trust, traceability and transparency in circular supply chain, Information & Management, No.59(2), 103508. https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103508
Chang, S. E., Chen, Y. C., & Lu, M. F. (2019), Supply chain re-engineering using blockchain technology: A case of smart contract-based tracking process, Technological Forecasting and Social Change, No.144, P.1–11. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.03.015
Chen, Y., & Bellavitis, C. (2020), Blockchain disruption and decentralized finance: The rise of decentralized business models, Journal of Business Venturing Insights, No.13, e00151. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2019.e00151
Dashkevich, N., Counsell, S., & Destefanis, G. (2020), Blockchain application for central banks: A systematic mapping study, IEEE Access, No.8, P.139918–139952. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3012295
Grobler-Dębska, K., Kucharska, E., Żak, B., Baranowski, J., & Domagała, A. (2022), Implementation of demand forecasting module of ERP system in mass customization industry—Case studies, Applied Sciences, No.12(21), 11102. DOI: https://doi.org/10.3390/app122111102
IMF (2023), International Financial Statistics, available at: https://data.imf.org/?sk=4c514d48-b6ba-49ed-8ab9-52b0c1a0179b&sId=-1
IMF (2024), Global Financial Stability Report, available at: https://data.imf.org/?sk=388dfa60-1d26-4ade-b505-a05a558d9a42
Koldovskiy, A. (2024), Strategic infrastructure transformation: Revolutionizing financial sector management for enhanced success, Acta Academiae Beregsasiensis. Economics, No.5(2024), P.323–332. DOI: https://doi.org/10.58423/2786-6742/2024-5-323-332
Lim, B., Arık, S. Ö., Loeff, N., & Pfister, T. (2021), Temporal fusion transformers for interpretable multi-horizon time series forecasting, International Journal of Forecasting, No.37(4), P.1748–1764. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2021.03.012
Liu, C., Sun, B., Zhang, C., & Li, F. (2020), A hybrid prediction model for residential electricity consumption using Holt-Winters and extreme learning machine, Applied Energy, No.275, 115383. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115383
Ministry of Finance of Ukraine (2024), State and Local Budgets Execution Reports, available at: https://mof.gov.ua/en
National Bank of Ukraine (2024), Foreign Direct Investment Statistics and Economic Indicators, available at: https://bank.gov.ua
Nie, Y., Nguyen, N. H., Sinthong, P., & Kalagnanam, J. (2022), A time series is worth 64 words: Long-term forecasting with transformers, arXiv, available at: https://arxiv.org/abs/2211.14730
Open Budget Portal of Ukraine (2024), Regional Budget Expenditures and Revenues, available at: https://openbudget.gov.ua
Organisation for Economic Co-operation and Development (2023), AI adoption in logistics and retail sectors, available at: https://www.oecd.org/science/
Organisation for Economic Co-operation and Development (2023), Digital Economy Outlook, available at: https://www.oecd.org/digital/
Prokopenko, O., Koldovskiy, A., Khalilova, M., Orazbayeva, A., & Machado, J. (2024), Development of Blockchain Technology in Financial Accounting, Computation, No.12(12), 250. DOI: https://doi.org/10.3390/computation12120250
Rekunenko, I., Koldovskyi, A., Babenko, K., & Subacienė, R. (2025), The impact of financial regulation on financial control efficiency: A comparative analysis of economies, Accounting and Financial Control, No.6(1), P.13–24. DOI: https://doi.org/10.21511/afc.06(1).2025.02
Rekunenko, I., Koldovskyi, A., Hordiienko, V., Yurynets, O., Abu Khalaf, B., & Ktit, M. (2025), Technology adoption in government management: Public sector transformation analysis, Journal of Governance & Regulation, No.14(1), P.150–160. DOI: https://doi.org/10.22495/jgrv14i1art14
State Statistics Service of Ukraine (2024), Statistical Yearbooks and Regional Data Reports, available at: http://www.ukrstat.gov.ua
Statista (2024), E-commerce and digital marketing data, available at: https://www.statista.com/
Upadhyay, A., Mukhuty, S., Kumar, V., & Kazancoglu, Y. (2021), Blockchain technology and the circular economy: Implications for sustainability and social responsibility, Journal of Cleaner Production, No.293, 126130. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.126130
Wiguna, I. K. A. G., Utami, N. L. P. A. C., Parwita, W. G. S., Udayana, I. P. A. E. D., & Sudipa, I. G. I. (2023), Rainfall forecasting using the Holt-Winters exponential smoothing method, Jurnal Info Sains: Informasi dan Sains, No.13(1), P.15–23, available at: https://ejournal.seaninstitute.or.id/index.php/InfoSains/article/view/2656
World bank (2023), The World Development Indicators, available at: https://datatopics.worldbank.org/world-development-indicators/
World bank (2024), World Bank Open Data, available at: https://data.worldbank.org/
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
ЗГОДА НА ПУБЛІКАЦІЮ ТА ОПРИЛЮДНЕННЯ ПЕРСОНАЛЬНИХ ДАНИХ
Автор, який веде переписку (далі автор) уповноважений співавторами підтвердити
наступне:
Я, ___________________________________________________________, підтверджую, що
(ПІБ автора - повністю)
представлена робота ________________________________________________________________
(ПІБ всіх авторів)
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
(Назва статті)
- схвалена для публікації всіма співавторами;
- схвалена для публікації відповідальною установою, в якій вона виконана.
Автор поступається співзасновнику збірнику наукових праць «Проблеми і перспективи розвитку підприємництва» Харківському національному автомобільно-дорожньому університету
ексклюзивними правами на цю Статтю.
Передача авторського права охоплює виключне право на оприлюднення, редагування, і поширення Статті необмеженим тиражом в будь-якому вигляді і форматі на будь-яких носіях інформації.
Авторське право на публікацію передається в момент прийняття редакцією рукопису «в друк».
Автор гарантує, що Стаття є оригінальною і не є копією будь-якої іншої роботи, не була раніше опублікована, а також, що права на її опублікування нікому не передавалися і він / вона уповноважений співавторами здійснити таку передачу.
Автор гарантує, що використання його авторських прав не спричинить порушення авторських прав будь-яких осіб або організацій, а також не приведе до розголошення секретних або конфіденційних відомостей.
Автор відповідальний за дану статтю і ставить підпис на заяві (згоду на публікацію) за всіх співавторів.
Автор зберігає за собою наступні права: використання Статті в оглядах, дисертаційних роботах, книгах, лекціях, виготовлення копій (включаючи електронні для особистого використання при умови, що копії не будуть використані для продажу або систематичного поширення).
Після отримання згоди на публікацію, підписаної автором, який веде переписку, зміни в авторстві або порядку зазначених імен співавторів прийматися не будуть.
Автор дає згоду (відповідно до Закону України «Про захист персональних даних») на оприлюднення інформації про його особисті дані (відомості про авторів) з метою забезпечення реалізації відносин у сфері науки.
* Редакція журналу може не розділяти точку зору авторів і не несе відповідальності за достовірність інформації. Редакція залишає за собою право редагувати тексти статей.
Підпис автора, що веде переписку ________________________ / ____________ / ____________
Прізвище Підпис Дата
