РОЗРОБКА МЕТОДИКИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ВИБОРІ ХМАРНИХ ІТ-СЕРВІСІВ НА ОСНОВІ СИСТЕМНОГО ПІДХОДУ
DOI:
https://doi.org/10.30977/PPB.2226-8820.2026.36.4Ключові слова:
інформаційно-комунікаційні технології, хмарні сервіси, декомпозиція, системний підхід, NPV, підприємствоАнотація
Мета: Метою статті є розробка моделей і програмного забезпечення підтримки вибору хмарних ІТ-сервісів на основі системного підходу для впровадження на підприємстві, що підвищують обґрунтованість і ефективність рішень при розробці ІТ-стратегії. Результати: У роботі з’ясовано, що проблема розробки ІТ-стратегії впровадження полягає в тому, що ще на стадії її формування важливо визначити, які додатки найбільше задовольнятимуть бізнес-стратегії підприємства, оцінити провайдерів хмарних послуг з точки зору надійності та безпеки та провести аналіз задоволеності співробітників. Побудовано декомпозицію процесу прийняття рішення при виборі хмарних ІТ-сервісів, а також систематизовано декомпозиція процесу оцінки. Сформовано методику підтримки прийняття рішень при виборі хмарних ІТ-сервісів для впровадження на підприємстві та запропоновано концепцію вирішення проблеми за запропонованою методикою. Наукова новизна: Розроблено схему оцінки та відбору хмарних ІТ-сервісів для впровадження на підприємстві із застосуванням запропонованих моделей підтримки прийняття рішень. Практична значущість: Зроблено акцент на подальших практичних дослідженнях, а саме: після вибору відповідних додатків для переходу в хмарне середовище за розробленою методикою розробляються проекти для впровадження. У разі обмеженого бюджету підприємства на основі цих проектів пропонується прорахувати показники ефективності-NPV (як кращого з критеріїв, що вказує вірні інвестиційні рішення) і вибрати проекти з найбільшим сукупним NPV. Тут пропонується модель для вибору інвестиційних програм в хмарні технології на основі методів математичного програмування.
Посилання
Hussain, S.A., Fatima, M., Saeed, A., Raza, I., Shahzad, R.K. (2017), Multilevel classification of security concerns in cloud computing. Applied Computing and Informatics, № 13(1), Р. 57–65. DOI: https://doi.org/10.-1016/j.aci.2016.03.001
Xue, M., Yuan, C., Wu, H., Zhang, Y., Liu, W. (2020), Machine Learning Security: Threats, Countermeasures, and Evaluations, IEEE Access, № 8. Р. 74720–74742.
Ostapov, S., Yevseiev, S., Korol, O. (2020), Cybersecurity: Modern Protection Technologies. A Textbook for College Students [Kiberbezpeka: suchasni tekhnolohii zakhystu] : tutorial, Lviv: «Novyi Svit-2000», 678 p.
Borylo, P., Tornatore, M., Jaglarz, P., Shahriar N., Cholda P., Boutaba R. (2020), Latency and energy-aware provisioning of network slices in cloud networks, Comput. Commun, № 157, Р. 1-19.
Barona, R., Anita, M. (2017), A survey on data breach challenges in cloud computing security: Issues and threats. In Proceedings of the International Conference on Circuit, Power and Computing Technologies (ICCPCT), Paris, France, 17–18 September 2017, Р. 1-8.
Alsolami, E. (2018), Security threats and legal issues related to Cloud based solutions, Int. J. Comput. Sci. Netw. Secur, № 18, Р. 156–163.
Hurdzhian, R. (2025), Development of a strategic planning framework for the growth of IT companies in the cloud software development and distribution sector [Rozrobka kontseptsii stratehichnoho planuvannia rozvytku pidpryiemstv IT-haluzi z vyrobnytstva ta rozpovsiudzhennia khmarnykh prohramnykh produktiv], Collection of Scientific Papers of Kharkiv National Automobile and Highway University, No. 2 (35), P. 115-127.
Le Duc, T., Leiva, R., Casari, P., Östberg, P. (2019), Machine Learning Methods for Reliable Resource Provisioning in Edge-Cloud Computing: A Survey. ACM Comput. Surv, No. 52, Р. 1–39.
Khilar, P., Vijay, C., Rakesh, S. (2019), Trust-Based Access Control in Cloud Computing Using Machine Learning. In Cloud Computing for Geospatial Big Data Analytics; Das, H., Barik, R., Dubey, H., Roy, D., Eds.; Springer: Cham, Switzerland, No. 49, Р. 55–79.
Prozur, V. (2025), Attacks on Cloud Services: New Challenges for Information Security [Vtruchannia u khmarni servisy: novi vyklyky dlia informatsiinoi bezpeky], Proceedings of V.I. Vernadsky Ternopil National University. Series: Technical Sciences, Tom 36 (75), No. 1, P. 205-211.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 ruben gurdzhian
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
